编码和调制的关系？

发布网友发布时间：2022-03-30 10:54

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热心网友时间：2022-03-30 12:24

编码和调制就是要在实际的信道情况下，寻找最可靠的途径来传输信息。香农的编码理论给出了最佳编码方案可以达到的信道容量，但却没有具体给出编码方案，以及没有描述实现起来的复杂程度。因此，关于编码和调制的研究都集中于在最充分的利用传输资源（即带宽、功率、复杂度）的条件下，选择传输和接收方案，以*近香农给出的极限。在过去的10年中，针对线性高斯信道模型，已经找到了接近香农信道容量的方法（在这个模型下采用Turbo码、低密度奇偶校验码，LDPC）。此外，无线信道的特性使寻找*近香农极限的方法更加富有挑战性。
现实的通信环境有很多种，包括：空间和卫星通信、双绞线通信、有线电视传输、数字视频/音频传输、移动通信、陆地通信、室内外通信、文件传输等等。由于传输信道中包括衰减、热噪声、符号间干扰、多用户干扰、多径传输和功率*等，因此并不是理想信道。所以，针对实际通信信道，寻找最优的编码和调制方法，就变得势在必行了。

最佳的编码和调制方法应该考虑诸多因素，例如传输带宽、功率、复杂度，以及需要达到的业务质量（QoS）要求等等。一种好的编码调制方案应该考虑如下四个因素：

· 差错概率：反应传输的可靠性；

· 频谱利用率：度量所用带宽的有效性；

· 达到指定QoS的SNR：度量编码调制方案中所用功率的效率；

· 复杂度：与代价相关。

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