pandas如何删除指定行

发布网友 发布时间：2022-04-21 09:57

我来回答

共3个回答

热心网友 时间：2022-04-18 06:53

1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。生成一个Series，并删除索引为‘c’的项，如图所示。

2、如果想删除Series中的多个指定项，在drop中添加这几项组成的列表即可。

3、接下来看看DataFrame如何删除数据，先生成一个4行4列的df1。

4、直接使用df1.drop(['北京','上海'])则删除索引是‘北京’，‘上海’的数据，这样就完成了操作。

热心网友 时间：2022-04-18 08:11

1、创建pandas模块实例文件，导入相应的模块包，然后分别调用对应的方法生成矩阵的行和列。

2、保存代码并使用python应用进行运行，在控制台可以查看到生成的矩阵。

3、如果想要获取矩阵的后面的几行记录，可以使用tail()方法，添加参数代码多少行。

4、再次保存代码并运行，由于tail()方法传入了参数2，代表获取矩阵最后两行。

5、如果想要获取矩阵第一列的索引值，可以使用模块中的index属性。

6、再次保存运行文件，在控制台可以查看到打印的结果为日期序列值。

热心网友 时间：2022-04-18 09:46

删除某行的方法是df.drop('索引值'，axis=0)

通过程序来判断，并得到索引值

判断st股票：'ST' in row['name']     #ST要大写，row是迭代dataframe时候的变量

判断3开头的股票： '3' in row['code'][0]

这段程序运行后，df里面就没有创业板和st股票了