大数据专业需要学习什么知识?
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发布时间:2022-04-21 09:25
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热心网友
时间:2023-09-22 05:48
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
1大数据专业有哪些课程大数据专业一,编程语言课程
要学习大数据技术,首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛,所以就业机会会更多,Python编程语言正在高速推广应用,学习Python的就业方向会也有很多。
大数据专业二,Linux课程
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识,不要求技术水平达到就业水平,但必须掌握Linux系统的基本操作,能够处理实际工作中遇到的相关问题。
大数据专业三,SQL课程
大数据的特点是数据量大,所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高,甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
大数据专业四、Hadoop课程
Hadoop是分布式系统的基本框架,以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点,是从事大数据相关工作的必备知识点。
大数据专业五、Spark课程
Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎,可用于完成各种运算,包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
大数据专业六,机器学习课程
机器学习是目前人工智能领域的核心技术,也广泛应用于大数据专业。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用,能大大拓展自己的就业方向。
大数据专业就业前景怎么样
大数据专业就业前景广阔。就业方向有大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等﹔
数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等﹔
大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;
这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。
热心网友
时间:2023-09-22 05:48
什么是大数据?
在英文里被称为big data,或称为巨量资料,就是当代海量数据构成的一个集合,包括了我们在互联网上的一切信息。
大数据能干什么?
通过对大数据的抽取,管理,处理,并整理成为帮助我们做决策。列如:应用以犯罪预测,流感趋势预测,选举预测,商品推荐预测等等
大数据专业需要学什么?
因为涉及对海量数据的分析,离不开的就是数学,很多很多的数学。按照我们学习计划的安排来看,我在大一大二期间就学了有:数学分析,线性代数,概率统计,应用统计学,离散数学,常微分。相比起其他计算机专业来说,我们确实要学很多数学。然后什么公共课就不用多说了,如:大学英语,大学物理,思想*,毛概等等。在专业课上,我们首先要学的就是C语言基础,然后就是数据结构,Python基础,Java面向对象程序设计,数据结构与算法,数学建模,大数据等,简直不要太多了,留给图看看吧
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学大数据能做什么工作?
分为三个大类,第一是大数据系统研发类,第二是大数据应用开发类,第三是大数据分析类
大数据分析师:大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据工程师: 主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
数据挖掘师/算法工程师: 数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程 。
数据架构师: 高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力。
数据科学家:据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
薪资待遇方面:
数据科学家->数据架构师==算法工程师>大数据工程师>数据分析师
热心网友
时间:2023-09-22 05:49
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。